Nos dedicamos al headhunting de Programadores IA y trabajamos con algunas de las AI startups más destacadas del mercado.
Somos expertos identificando aquellos programadores que están al día con la tecnología y usan herramientas actuales de IA para programar.
Sabemos las diferencias clave entre los diferentes perfiles de IA y te ayudamos a dar con el tuyo. Hacemos las preguntas adecuadas para certificar la experiencia real en IA.
Trabajamos tanto perfiles de IA tradicionales (Machine Learning, Deep Learning...) así como programadores de IA generativa (Large Language Models y Agentes).
El equipo de Kulturo ha creado HeyTalent.app, una herramienta que integra LLMs para agilizar la búsqueda directa de candidatos. Tenemos experiencia de primera mano programando con IA e integrándola en aplicaciones.
Kulturo está al día con roles de Inteligencia Artificial, los más cambiantes del mercado. Te ayudamos a definir cuál necesitas.
Machine Learning (ML Engineer), Deep Learning, NLP, Computer Vision
Sklearn, Pandas, Tensorflow, Keras, Numpy, Pytorch, RNN, spaCy, OpenCV, Transformers Architecture, Matplotlib, MLflow, SciPy, CUDA...
Generative AI y LLM
Openai, Anthropic, Gemini, Grok, Llama, Deepseek, Qwen, Minimax, Mistral, Phi, HuggingFace, Perplexity AI, Elevenlabs, Deepgram, Cartesia, Stable Diffusion, OLlama
Creación de Agentes y Workflows
MCP (Model Context Protocol), A2A, N8n, LangChain, LangGraph, LangSmith, Langflow, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI, PromptLayer, Rag, Pinecone, Flowise, Stack AI
MLOps, LLMOps Engineer, AI Reliability Engineer, AI Product Manager
MLflow, Apache Airflow, Kubeflow Pipelines, Hugging Face Hub, Weights & Biases (wandb), DVC (Data Version Control), ZenML, Prefect, Metaflow, BentoML, Ray Serve, Triton Inference Server (NVIDIA), Feast (Feature Store), CML (Continuous Machine Learning)

Ayudando a formar un equipo desde cero
Acompañamos su crecimiento desde las primeras contrataciones hasta un equipo de +20 personas en menos de un año
Ayudando a formar un equipo desde cero
Conocimos a Marc y Borja cuando Murphy eran solo tres personas en el equipo y todavía estaban en Stealth mode.
Necesitaban crecer muy rápido para construir su plataforma de IA para recolección de deuda y operar a un ritmo alto.
El reto no era menor: un entorno de cultura muy intensa, principios claro, formato de trabajo de 3 días presenciales, y un nivel técnico altísimo.
Aun así, en los primeros meses de colaboración incorporamos los primeros perfiles esenciales: Full-stack, backend, AI Engineers y un QA, entre otros.
Acompañamos su crecimiento desde las primeras contrataciones hasta un equipo de +20 personas en menos de un año, manteniendo siempre la alineación cultural como criterio clave.
Este despegue inicial fue determinante para que Murphy pudiera acelerar producto y poco después cerraran una ronda de 15M$ contando con la participación de ElevenLabs y fondos top internacionales y nacionales como Northzone, Enzo Ventures, Lakestar o Seedcamp.
Seguimos colaborando a día de hoy, construyendo su equipo técnico.
"Kulturo ha sido clave en el desarrollo inicial de nuestro equipo técnico. Lo que más valoro es la calidad de los candidatos que presentan y cómo priorizan el encaje cultural, un aspecto central en nuestro proceso de selección. Cuidan de manera excepcional la experiencia del candidato, algo que para nosotros es fundamental. Además, la comunicación con su equipo es siempre fluida y se nota que incorporan de forma constante nuestro feedback para encontrar a los mejores candidatos"
— Marc Sánchez, CTO de Murphy

Encontrar al líder técnico capaz de asumir el rol de manager del cofundador
Les ayudamos a incorporar un ingeniero capacitado para gestionar un equipo de 9 personas en 46 días
Encontrar al líder técnico capaz de asumir el rol de manager del cofundador
Néster es una startup de Barcelona, con un Software as a Service enfocado en el sector PropTech. Comenzamos a colaborar con ellos en julio de 2025, en un momento clave para su evolución interna.
Uno de los cofundadores técnicos quería volver a centrarse en lo que realmente le apasionaba: el desarrollo y la construcción de producto. Esto dejaba un vacío de liderazgo dentro del equipo de ingeniería, compuesto por 9 personas distribuidas entre Barcelona y remoto. Necesitaban a alguien capaz de asumir la gestión del equipo sin perder un nivel técnico muy alto.
El reto era claro: encontrar un perfil con un background sólido en desarrollo, capacidad de liderazgo y encaje cultural en una startup en plena expansión.
Presentamos múltiples candidatos y, tras un proceso cuidadoso y muy orientado al ajuste tanto técnico como humano, en 46 días cerramos la incorporación de su nuevo Engineering Manager.
A día de hoy, lleva ya varios meses en Néster y el equipo está muy satisfecho con su impacto, contribuyendo tanto al crecimiento del equipo como a la estabilidad del desarrollo técnico.

encontrar developers que usen IA para mejorar su código, no para reemplazar su criterio.
Reforzar el equipo y buscar devs FullStack con Symfony que dominaran buenas prácticas, incluyendo el uso de IA con criterio.
encontrar developers que usen IA para mejorar su código, no para reemplazar su criterio.
Finizens es una fintech especializada en la gestión automatizada de inversión indexada con bajas comisiones. Con tecnología propia, apuestan por procesos ágiles y herramientas modernas para escalar sin perder foco.
Sabíamos que necesitaban sumar músculo técnico, pero no a cualquier precio: querían devs que no sólo conocieran Symfony, sino que tuvieran criterio, escribieran código limpio, con buenas prácticas, y fueran capaces de apoyarse en herramientas GitHub Copilot, IDE con AI como Cursor y todas las novedades que la IA ha traído al desarrollo de software.
Además del reto de mantener el listón cultural: gente humilde, con ownership y acostumbrada a trabajar en remoto.
Todo eso dentro de un stack exigente: back-end en PHP/Symfony, front-end en Angular e Ionic, y una arquitectura sólida basada en Hexagonal, DDD y patrones de diseño.
Para lograr estos perfiles, hace falta algo más que un Excel de candidatos. Se trata de prestar atención a las señales, de conocer de cerca a quien vas a recomendar para que el acierto sea total.
Nos sentamos con su CEO para entender el stack y la filosofía de trabajo. Con esto claro, activamos una búsqueda quirúrgica: entrevistamos más de 60 perfiles de los que filtramos sólo al 29%, les pasamos únicamente a los que de verdad combinaban experiencia, criterio técnico y visión.
El resultado: Cuatro fichajes sólidos, el back-end bien cubierto, la cultura intacta, y Copilot en buenas manos. Ellos felices, nosotros también. Y el código, como esperaban: sólido, limpio y sostenible.
"Kulturo comprende el nivel técnico que requerimos y siempre responde a la altura cuando necesitamos ampliar nuestro equipo."
— Giorgio Semenzato – CEO en Finizens


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